Inicio  » Revista Veterinaria REDVET  » Vol 17 Nº 12 Diciembre 2016

121612 - Sistema Experto basado en casos para el diagnóstico de la Fasciola hepática en el ganado bovino

Autor

Neilys González- Benítez1
1Centro Meteorológico,
c/Colón 106 e/ Maceo y Ceferino Fernández, Pinar del Río, Cuba. CP:20100

Fecha de publicación

26/12/2016

Resumen

El artículo describe un Sistema Experto basado en casos para el diagnóstico de la Fasciola hepática (FH) en el ganado bovino en la provincia de Pinar del Río, Cuba, realizado en el marco de un estudio para conocer la incidencia de la enfermedad en la ganadería.

La muestra de la población estudiada estaba formada por 500 bovinos de ellos adultos 300, 150 terneros y 50 añojos y añojas. Los animales fueron clasificados en cebados (animales sin síntomas clínicos para padecer de FH), enflaquecidos (animales con riesgo de padecer de FH). 

Se realizó un procesamiento estadístico en el que se emplearon técnicas multivariadas como el Análisis Discriminante y la Regresión Logística cuyos resultados, junto a los del Método del Triángulo de Füller, fueron utilizados en el sistema para jerarquizar los factores de riesgo de la FH y obtener el grado de importancia (peso) de estos.

Por medio de la técnica de segmentación CHAID se pudo reducir las comparaciones entre los casos haciendo más eficiente este proceso. La obtención de las funciones de comparación por rasgos para las variables continuas se obtuvo de la aplicación conjunta de un análisis de varianza (ANOVA) y el método TwoStep Cluster Analysis.

Los análisis realizados a través de las técnicas antes mencionadas admitieron construir una función de semejanza para la comparación de un nuevo caso a diagnosticar y los casos de base ya existente.

La adaptación de la solución de los casos más semejantes se realizó con la aplicación del algoritmo de los k-vecinos más cercanos.

El sistema experto fue validado finalmente y se comprobó una efectividad en el diagnóstico de enfermedades en la ganadería del 93 %, particularmente de la FH en el ganado bovino.

Abstract

The article describes a case-based expert system for the diagnosis of hepatic Fasciola in cattle (FH) in the province of Pinar del Río, Cuba, carried out as part of a study to determine the incidence of the disease in livestock.

The sample of the study population consisted of 500 adults including 300 cattle, 150 calves and 50 yearlings and yearlings. The animals were classified into primed (animals without clinical symptoms to suffer FH), emaciated (animals with risk of FH).

A statistical processing in which multivariate techniques such as discriminant analysis and logistic regression whose results were used, along with Method Triangle Fuller made, were used in the system to rank the risk factors for the FH and get the degree of importance (weight) of these. Through the segmentation technique could reduce CHAID comparisons among cases making this process more efficient. Obtaining comparison functions features for continuous variables was obtained from joint implementation of an analysis of variance (ANOVA) and the TwoStep Cluster Analysis method.

All this enabled building the similarity function for comparison between the new cases and diagnose cases of base. The adaptation of the solution of the most similar cases was performed with the application of the algorithm of the k-nearest neighbors.

The expert system was finally validated and effectiveness in the diagnosis of diseases in livestock 93% was found, particularly the FH in cattle.

Artículo

Palabras clave

Sistema Experto basado en casos, Fasciola hepática, técnicas estadísticas.
Case-Based Expert System, Fasciola hepatic, statistical techniques 


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