Inicio  » Revista Veterinaria REDVET  » Vol 17 Nº 12 Diciembre 2016

121627 - Métodos de inteligencia artificial para la predicción del rendimiento y calidad de gramíneas

Autor

Ibet de los A. Pascual1, J.L. Ramírez2, A. Ortiz3
1Universidad de Granma, Sede Blas Roca Calderío, Manzanillo, Granma, Cuba.
2Universidad de Granma, Sede Blas Roca Calderío, Manzanillo, Granma, Cuba.
3Universidad de Granma, Sede Central, Bayamo, Granma, Cuba.   

Fecha de publicación

26/12/2016

Resumen

En las regiones tropicales, los pastos y forrajes se han convertido en la principal alternativa como fuente de nutrientes para la alimentación del ganado, es por ello que en la actualidad se hizo necesario el conocimiento, cada día más precisodel valor alimenticio de los mismos. A lo largo de los años se ha propuesto la sustitución de la caracterización tradicional de su productividad y rendimiento, por la predicción, mediante métodos como la regresión múltiple y las técnicas de inteligencia artificial. En este trabajo se realizó un acercamiento a la aplicación de las redes neuronales en el pronóstico  de valores más exactosde producción y calidad de los pastizales, contribuyendo así a establecer mejores estrategias de manejo, lo cual además constituye objetivo en investigaciones actuales en la Universidad de Granma con las especies Megathyrsusmaximus, Brachariadencumbens e híbrido en las condiciones edafoclimáticas del Valle del Cauto. 

Abstract

At the tropical regions, the pasture land and forages have become the principal alternative as a source of nutrients for cattle nutrition.Because of that at present a daily more precise knowledge abouttheir nutritional value became necessary. Along the years substitution of the traditional characterization of productivity and performance of pasture land and forages for prediction by means of methods such as multiple regression and techniques of artificial intelligence has been proposed.in this work an approach to the application of neuronal nets in the prediction of more exact values of production and quality of the pasturelands was accomplished, contributing to establish better strategies of handling, which besides constitutes an objective in present-day investigations at University of Granma with the sorts Megathyrsus maximus, Bracharia dencumbens and hybrids in the edafoclimatic conditions of the Valley of the Cauto. 

Artículo

Palabras clave

inteligencia artificial, forrajes, pastos, redes neuronales.
Artificial intelligence, forages,nets neuronal, pasture.


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